Этот прогноз основан на материалах конференций и пресс-брифингов московских представительств IBM, Intel, Hitachi, SAP, Apple, HP, Axis, Sony, Fujitsu, Panasonic, Sanyo и ряда других компаний, а также выставках полицейского оборудования на которых я побывал в бытность журналистом специализированных печатных и интернет-изданий.
Во многом общество уже морально подготовлено к тому, что каждый человек становится всё более подконтролен, вопрос только в технической реализации, варианты которой в СМИ обсуждаются не всегда реальные - такие, как вживление следящих микрочипов. А в это время исподволь созревает технология определения местоположения и фиксации поступков человека посредством распознавания его лица видеокамерами. Этих видеокамер, в данное время служащих для распознавания автомобильных регистрационных номеров, на улицах становится всё больше и они становятся всё более умными. И какой-то момент они поумнеют настолько, что начнут достаточно безошибочно распознавать лица, мимику и жесты прохожих. С другой стороны, близится час, когда концентрация уличных и офисных видеокамер, а также видеокамер в подъездах домов и на производственных территориях достигнет величины, характерной для технологии, называемой "умная пыль".Как пример распознавание лиц пешеходов-нарушителей ПДД. В № 5 за 2002 г. журнала "ТКТ" была опубликована моя статься о том, как в Англии системы компьютерного зрения выявляют автомобилистов-нарушителей ПДД, распознавая при помощи видеокамер автомобильные номера, а робот рассылает штрафные квитанции. Тогда никто не поверил, что у нас такое возможно - кроме фирм, которые сейчас зарабатывают на этом деньги. Точно так же и с пешеходами - пока слышны лишь скептические комментарии на тему перспективы при помощи техники штрафовать тех, кто переходит дорогу на красный свет. Но так ли уж это сложно технически выполнить? Рассмотрим аппаратные возможности хотя бы двух не самых современных систем распознавания лиц.
Комплект FRS SDK ver 2.1, реализующий функции биометрической идентификации личности. Количество памяти для хранения биометрических векторов - 300 МБайт на 1000000 изображений. Условия: вертикальные и горизонтальные повороты головы - 10-25 град.; значительный диапазон условий съёмки (фон, освещение, контрастность, четкость, цветность); существенные изменения внешности (усы, борода, бакенбарды, очки).
Технологии Facelt. Скорость обнаружения лица - 200 мс, сопоставления “один ко многим” - 60 млн/мин. Лицо может быть найдено, пока оба глаза видимы в ракурсе до 45 град. в любом направлении от фронтального; Система может обнаружить лицо, состоящее из 20 х 30 точек; оптимальное распознавание происходит при размере лица 80 х 120 точек.
Таким образом, вычислительной мощности современных ЦОД хватит, чтобы ввести в память систем видеослежения население такого мегаполиса как Москва и даже всего государства, а, в принципе, и всего мира. Аргументация - выявление террористов (но можно использовать и для исполнения таких законов, как запреты на курение в соответствующих местах). Система обеспечит и выявление тех, кого нет в базе данных, и видеокамеры осуществят их сопровождение, пока не подъедет патруль полиции.
В частности, в моей статье "Отныне каждая кухарка может стать видеоинженером» (журнал "ТКТ" №№ 3-4, 2002 г.) исследована технология OpenCV, при помощи которой получены практические результаты в ходе эксперимента по отслеживанию элементов лица в пространстве (см. иллюстрацию). Система чутко реагирует на нюансы мимики и существенную роль в её работе играет отслеживание не только элементов, но и самого лица в пространстве: она "захватывает" лицо конкретного человека и сопровождает его (лицо) всё то время, пока его обладатель пытается затеряться в группе других людей.
Отдельный вопрос - можно ли сделать такую функцию доступной населению? Дело в том, что на форумах можно встретить такой вопрос: "Как найти человека по его изображению. (то есть, по фотографии или кадру из видеозаписи)?". И здесь мы подходим к самому главному - насколько востребованы описываемые технологии на рынке.
С трудом верится, что когда будет сформирована база данных для распознавания лиц, она вскоре не появится на "черном рынке" - учитывая активность (и безнаказанность) - телефонных рекламщиков и различных мошенников, действующих с помощью краденых баз данных. А если в "свободном" доступе окажется БД распознавания лиц, для граждан может наступить сущий ад. Кто-то кому-то не понравился в автобусе, в очереди и т.п., его распознали и избили в подъезде. Вы не подали нищему, он вас сфотографировал, а мафия нищих вас распознала и наказала. Вероятно, люди охотно заплатят, чтобы через приложение распознавания лиц узнать, кто на самом деле их коллеги по работе, а также соседи по даче и по подъезду. Как узнать фамилию актёра / актрисы прямо во время просмотра фильма / спектакля. Посмотрев в дверной видеоглазок, Можно будет узнать, не является ли самозванцем и преступником незнакомец, звонящий в вашу дверь. Или: была ли понравившаяся вам девушка проституткой, порноактрисой, воровкой, убийцей?
Чисто технически это будет работать наподобие приложений распознавания растений PictureThis в App Store или PlantSnap: наводите смарфон на лицо человека, отправляется запрос в облачное хранилище и получаете досье на этого человека, причем никто не будет знать, какие подробности (метаданные) на него собраны в этом досье.
Конечно, фотографии из милицейских паспортных столов не совсем для этого оптимальны, но есть социальные сети, где обыватели публикуют в высоком качестве свои фото и видео - они-то и могут стать базовыми изображениями (шаблонами) для опознавания личности в публичных местах - митингах, стадионах, флеш-мобах. И чем больше вы публикуете свои физиономии, тем вероятнее камеры вас сопроводят. И те, кто жалуется на вторжение в его частную жизнь, сами организуют это якобы вторжение своим неуёмным тщеславием.